ThriveDesk organizó un taller de día completo titulado “Cómo utilizar la IA generativa en tu producto” En colaboración con MEC. Una sala repleta de desarrolladores, ingenieros y fundadores de empresas tecnológicas se reunieron durante todo el día.
Fue un placer conocer a tantas personas apasionadas de la comunidad tecnológica, y agradecemos los increíbles comentarios compartidos.
Creemos en ayudar a las personas a comprender el “"cómo"” Detrás de la tecnología moderna. La IA está creciendo rápidamente, pero muchos aún la ven como una caja negra. Este evento se centró en desvelar ese misterio y mostrar cómo funciona en productos reales.
La IA está por todas partes. Pero, ¿cuántos de nosotros sabemos realmente cómo funciona? ¿Cómo se integra en un producto real? ¿O qué sucede cuando falla?
Ya no basta con saber usar las herramientas de IA. Es necesario comprender cómo aplicarlas y tomar decisiones acertadas sobre cuándo dejar que la IA lidere y cuándo tomar el control uno mismo.
Y lo más importante, cómo generar confianza con los usuarios al utilizar estas herramientas de forma responsable.
¿Te perdiste el evento? Aquí tienes un resumen completo del día.
Dando la bienvenida a la comunidad.
Los asistentes llegaron temprano. Con sus portátiles abiertos y sus cafés en mano, los grupos se formaron rápidamente alrededor de las mesas. Muchos se reunían por primera vez y no tardaron en empezar a compartir ideas y herramientas.
Comenzamos con una cálida bienvenida y enseguida nos pusimos manos a la obra con las sesiones.
Aspectos destacados de la sesión
Un enorme agradecimiento a tres de nuestros increíbles ponentes que no solo compartieron sus conocimientos, sino también sus formas personales de trabajar con la IA.
Cómo mejorar la codificación con MCP
Comenzamos el día con Mohammad Emran Hasan, director ejecutivo de FIGLAB. Introdujo un método para mejorar la forma en que los desarrolladores utilizan la IA al programar.
El marco se llama MCP, que significa Modelo, Contexto y Protocolo. Esto ayuda a dividir los problemas en pasos claros incluso antes de escribir una instrucción.
Explicó que elegir el modelo adecuado es importante, pero que lo que se le proporciona y el resultado esperado son igualmente importantes.
Con ejemplos de proyectos reales, demostró cómo esta estructura hace que la codificación sea más predecible y limpia. Su consejo fue tratar la redacción de indicaciones de la misma manera que se trata la arquitectura del software.
Nos recordó que los buenos resultados provienen de un pensamiento claro. Si escribes indicaciones desordenadas, obtendrás resultados desordenados. También mostró ejemplos reales usando Repositorios de GitHub y explicó cómo MCP le ha ayudado a acelerar la escritura de código sin perder el control.
Puedes conectarte con él en LinkedIn.
Estrategias de integración de IA en la vida real: Caso de estudio de ThriveDesk
Próximo, Rijoanul Hasan Shanto de nuestra propia Equipo de ThriveDesk subió al escenario. Dio una mirada entre bastidores a Cómo ThriveDesk utiliza la IA en las operaciones diarias. Nos mostró cómo utilizamos la IA en el producto que usted usa a diario.
Nos explicó nuestra configuración de búsqueda híbrida, donde combinamos la búsqueda por palabras clave y la búsqueda vectorial para ayudar a los clientes a encontrar mejores respuestas.
Explicó cómo usamos TRAPO (Generación aumentada mediante recuperación) para garantizar que las respuestas se basen en el conocimiento real de nuestros documentos de soporte, registros de chat y respuestas guardadas.
También destacó los desafíos. Diferencias lingüísticas, contenido obsoleto y actualización de datos. Su sesión estuvo repleta de útiles demostraciones de código. Echa un vistazo a la código y pruébalo tú mismo.
Puedes conectarte con Shanto en LinkedIn.
La IA y la paradoja de la productividad
La sesión final trajo consigo una dosis de realidad. Mir Parvez Akther, El director ejecutivo de ThriveDesk dio un giro a la conversación.
Esta sesión se centró en una preocupación creciente. Las herramientas de IA hacen que las personas sean más rápidas, pero no siempre mejores.
En lugar de mostrar lo que la IA puede hacer, preguntó: ¿Qué nos está haciendo?
Compartió estudios que demostraban que las personas se volvían más productivas pero menos motivadas al usar inteligencia artificial generativa.
Las personas pueden perder concentración y creatividad cuando dependen demasiado de las máquinas. Los escáneres cerebrales mostraron una disminución del pensamiento crítico y la creatividad en desarrolladores que dependían en gran medida de la IA.
Si las máquinas nos ayudan a hacer todo más rápido, ¿seguimos aprendiendo?
Parvez recordó a todos la importancia de convertirse primero en expertos. Las herramientas pueden ser útiles, pero no deben ser la guía. Hizo hincapié en el valor de habilidades prácticas como la comunicación, el liderazgo y la narración de historias.
También ofreció algunos consejos prácticos. Siempre revisa y mejora lo que te ofrece la IA. No lo consideres un trabajo terminado. Practica redactando mejores indicaciones y dedica tiempo a perfeccionar tu técnica.
Sé la persona en la que los demás confían para tomar buenas decisiones. Y, sobre todo, sigue desarrollando tus habilidades interpersonales.
Puedes seguir a Parvez en LinkedIn.
Lo que los alumnos se llevaron a casa
Este taller no se trató solo de escuchar. Se trató de comprender, experimentar y aprender haciendo. Esto es lo que los participantes se llevaron:
Cómo empresas reales como ThriveDesk utilizan herramientas inteligentes dentro de sus productos.
Los asistentes pudieron ver cómo ThriveDesk utiliza funciones de IA para resolver problemas reales de los clientes. Aprendieron cómo funcionan conjuntamente elementos como los sistemas de búsqueda, las respuestas de chat y los artículos de ayuda.
En lugar de limitarse a escuchar ideas, vieron cómo estas funciones se desarrollan y utilizan a diario en un producto real.
Experiencia práctica en la redacción de indicaciones, la corrección de flujos y el diseño de planes de respaldo.
Los participantes no solo aprendieron qué es una consigna, sino que también practicaron cómo redactar mejores. Además, pusieron a prueba la capacidad de respuesta de un chatbot.
Aprendieron a configurar planes de contingencia para que una persona real pueda tomar el control cuando sea necesario. Estas tareas les ayudaron a comprender cómo planificar y probar funcionalidades en un entorno real.
Una forma sencilla de pensar antes de usar cualquier herramienta, llamada MCP.
Muchos asistentes comentaron que esta fue una de las ideas que más les gustó. MCP significa Modelo, Contexto y Protocolo. Es una forma de pensar con claridad antes de pedir ayuda a cualquier máquina o herramienta.
Tú decides qué herramienta usar, qué información quieres que recopile y qué tipo de respuesta necesitas. Esto hace que el proceso sea más organizado y fácil de controlar.
Ejemplos de código, herramientas y bloques de construcción listos para usar.
Al final del día, todos tenían acceso a código funcional y plantillas útiles. Estas pueden usarse para comenzar a desarrollar funcionalidades reales. Estos ejemplos están listos para usar.
Puedes crear un bot de soporte, una herramienta de búsqueda o probar cómo funcionan juntas las diferentes partes.
Más allá de las sesiones: comida, amigos y constructores del futuro
Más allá de las sesiones, lo que realmente dio vida al evento fueron las conversaciones en los pasillos y durante las pausas para el café. Desarrolladores de startups, agencias y equipos de producto de todo Bangladesh se reunieron allí.
Se podía sentir la curiosidad compartida, los desafíos reflexivos, los momentos de inspiración. Así es como se construye una verdadera comunidad tecnológica: aprendiendo juntos, cometiendo errores rápidamente y compartiendo experiencias.
Eso es lo que ThriveDesk intenta crear: un espacio donde no solo uses herramientas, sino que las entiendas, las pongas a prueba y evoluciones con ellas.
¿Que sigue?
No hace falta ser investigador de IA para moldear el futuro. Pero sí es necesario tomarse la IA en serio. Como herramienta, sí, pero también como una responsabilidad.
En ThriveDesk, Estamos comprometidos a crear más espacios como este, donde puedas experimentar, crecer y conectar con otros que desarrollan productos centrados en el ser humano y potenciados por la IA.
¿Te gustaría acompañarnos la próxima vez?
Seguir ThriveDesk en redes sociales Para estar al tanto de futuros talleres, repositorios y lanzamientos.
Tu producto no se creará solo. Con las herramientas adecuadas y la mentalidad correcta, estarás preparado para lo que venga.
