{"id":31485,"date":"2023-07-27T13:18:30","date_gmt":"2023-07-27T10:18:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.thrivedesk.com\/?p=31485"},"modified":"2024-03-31T12:19:29","modified_gmt":"2024-03-31T09:19:29","slug":"chatgpt-vs-google-bard","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thrivedesk.com\/es\/chatgpt-vs-google-bard\/","title":{"rendered":"Chat GPT vs Google Bard (ahora Gemini): La batalla por el dominio de la IA"},"content":{"rendered":"

Los modelos ling\u00fc\u00edsticos de inteligencia artificial (IA) se han convertido en una fuerza transformadora que est\u00e1 cambiando nuestra forma de comunicarnos e interactuar con la tecnolog\u00eda. A medida que aumenta la demanda de capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, dos formidables contendientes han entrado en escena, dispuestos a luchar por el dominio de la IA: Chat GPT y Google Bard. Estos modelos ling\u00fc\u00edsticos de vanguardia han tomado por asalto el mundo de la IA, cautivando la imaginaci\u00f3n de investigadores, desarrolladores y empresas de todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n

El escenario est\u00e1 preparado para un choque de titanes. Con las extraordinarias capacidades conversacionales de Chat GPT y la destreza de Google Bard en la recopilaci\u00f3n de datos exhaustivos, estos modelos ling\u00fc\u00edsticos de IA est\u00e1n a punto de remodelar la interacci\u00f3n hombre-m\u00e1quina, la atenci\u00f3n al cliente, la generaci\u00f3n de contenidos y mucho m\u00e1s. Esta batalla no s\u00f3lo representa la b\u00fasqueda de la superioridad tecnol\u00f3gica, sino que tambi\u00e9n encierra la clave para abrir nuevas posibilidades y elevar el list\u00f3n de lo que la IA puede lograr.<\/p>\n\n\n\n

Acomp\u00e1\u00f1enos en esta emocionante expedici\u00f3n en la que descubriremos el potencial sin explotar de los modelos ling\u00fc\u00edsticos de IA y desvelaremos los secretos de su mete\u00f3rico ascenso. Seremos testigos del choque de algoritmos, ideolog\u00edas, capacidades, complejidades y aplicaciones potenciales mientras Chat GPT y Google Bard se enzarzan en un duelo \u00e9pico por la supremac\u00eda. Bienvenido al campo de batalla del dominio de la IA, donde Chat GPT y Google Bard compiten por la gloria en la carrera por dar forma al futuro del procesamiento del lenguaje y la comunicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Veamos de un vistazo qu\u00e9 aporta cada uno de estos modelos ling\u00fc\u00edsticos... <\/p>\n\n\n\n

Caracter\u00edstica<\/th>Google Bard (ahora Gemini)<\/th>Chat GPT<\/th><\/tr><\/thead>
Tipo de IA<\/td>IA basada en reglas<\/td>IA basada en el aprendizaje autom\u00e1tico<\/td><\/tr>
Modelo ling\u00fc\u00edstico<\/td>LaMDA<\/td>GPT-3.5 y GPT-4<\/td><\/tr>
Datos<\/td>Infiniset<\/td>Conjunto predefinido<\/td><\/tr>
Par\u00e1metros<\/td>160.000 millones <\/td>175.000 millones (GPT-3)<\/td><\/tr>
Acceso a Internet<\/td>En tiempo real<\/td>No<\/td><\/tr>
Precisi\u00f3n<\/td>Generalmente m\u00e1s preciso<\/td>Generalmente menos preciso<\/td><\/tr>
Creatividad<\/td>Generalmente menos creativos<\/td>Generalmente m\u00e1s creativo<\/td><\/tr>
Personalizaci\u00f3n<\/td>Capacidad limitada para personalizar las respuestas <\/td>Puede aprender y personalizar las respuestas en funci\u00f3n de los datos introducidos por el usuario.<\/td><\/tr>
Disponibilidad<\/td>Actualmente en fase beta<\/td>Actualmente disponible<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Como puedes ver, hay algunas diferencias clave entre ChatGPT y Google Bard. ChatGPT es mejor a la hora de generar formatos de texto creativos, mientras que Google Bard es mejor a la hora de responder preguntas de forma exhaustiva e informativa. Google Bard tambi\u00e9n tiene acceso a Internet en tiempo real, lo que le da ventaja sobre ChatGPT. Sin embargo, ChatGPT ya est\u00e1 disponible, mientras que Google Bard a\u00fan est\u00e1 en fase beta.<\/p>\n\n\n\n

La \"batalla por el dominio de la IA\" entre ChatGPT y Google Bard sigue su curso. Sin embargo, est\u00e1 claro que estos dos modelos est\u00e1n a la vanguardia de la investigaci\u00f3n ling\u00fc\u00edstica en IA. A medida que los modelos ling\u00fc\u00edsticos de IA sigan desarroll\u00e1ndose, es probable que tengan un profundo impacto en la forma en que interactuamos con los ordenadores y en la forma en que nos comunicamos entre nosotros.<\/p>\n\n\n\n

Visi\u00f3n general de Chat GPT y Google Bard (ahora Gemini)<\/h2>\n\n\n
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\"Chat<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Chat GPT<\/h3>\n\n\n\n

Chat GPT (Generative Pretrained Transformer) es un extraordinario modelo ling\u00fc\u00edstico de IA desarrollado por OpenAI<\/a>. Basado en t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo, Chat GPT est\u00e1 dise\u00f1ado para generar respuestas similares a las humanas y entablar interacciones conversacionales con los usuarios. Sus capacidades van m\u00e1s all\u00e1 de la mera respuesta a preguntas, permiti\u00e9ndole generar respuestas contextualmente relevantes y coherentes, lo que la convierte en una valiosa herramienta en diversas aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n

En el fondo, Chat GPT<\/a> emplea una arquitectura basada en transformadores que aprovecha el poder de los mecanismos de atenci\u00f3n. Ahora bien, \u00bfqu\u00e9 es un mecanismo de atenci\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n

Nuestra respuesta: \u00bfA qui\u00e9n le importa? Todo lo que necesitas saber es que permite al modelo procesar y comprender el contexto de una conversaci\u00f3n, garantizando que sus respuestas no s\u00f3lo sean precisas, sino que tambi\u00e9n mantengan un flujo coherente y natural. <\/p>\n\n\n\n

Al entrenarse con un amplio corpus de datos de texto de Internet, Chat GPT aprende patrones, matices ling\u00fc\u00edsticos y comprensi\u00f3n contextual, lo que le permite generar respuestas de alta calidad.<\/p>\n\n\n\n

La metodolog\u00eda de formaci\u00f3n para Chat GPT implica un proceso en dos fases: preentrenamiento y puesta a punto. <\/p>\n\n\n\n

Durante el preentrenamiento, el modelo aprende de un gran conjunto de datos que contiene partes de Internet. Adquiere una comprensi\u00f3n de la gram\u00e1tica, los hechos y el conocimiento general, que constituye la base de su base de conocimientos. <\/p>\n\n\n\n

En la fase de ajuste posterior, el modelo se perfecciona utilizando conjuntos de datos personalizados creados por OpenAI. Este proceso de ajuste se centra en dominios y directrices espec\u00edficos para garantizar que el modelo se ajuste al comportamiento deseado y produzca respuestas seguras y fiables.<\/p>\n\n\n\n

Los casos de uso de Chat GPT son diversos y se expanden r\u00e1pidamente. Se puede utilizar en situaciones de atenci\u00f3n al cliente, donde puede responder a preguntas comunes, proporcionar informaci\u00f3n \u00fatil y ayudar a resolver problemas. <\/p>\n\n\n\n

El chat GPT tambi\u00e9n tiene aplicaciones en la generaci\u00f3n de contenidos, ya que ayuda a los escritores sugiri\u00e9ndoles ideas, potenciando su creatividad y proporcion\u00e1ndoles asistencia en la redacci\u00f3n de borradores, adem\u00e1s de ser una valiosa herramienta con fines educativos, ya que ayuda a los alumnos a encontrar informaci\u00f3n, explicar conceptos y participar en experiencias de aprendizaje interactivas.<\/p>\n\n\n\n

Aunque Chat GPT ofrece posibilidades interesantes, es importante se\u00f1alar que tiene ciertas limitaciones. En ocasiones, el modelo puede generar respuestas plausibles pero incorrectas o enga\u00f1osas. <\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n puede ser sensible a la formulaci\u00f3n de la entrada, ya que una ligera reformulaci\u00f3n puede dar lugar a respuestas diferentes. OpenAI reconoce estas limitaciones y sigue trabajando para perfeccionar las capacidades del modelo, garantizar la seguridad y abordar las preocupaciones relacionadas con los sesgos y las consideraciones \u00e9ticas.<\/p>\n\n\n\n

Google Bard (ahora Gemini)<\/h3>\n\n\n\n

Google Bard (ahora Gemini)<\/a> es un impresionante modelo ling\u00fc\u00edstico de IA desarrollado por Google que es una combinaci\u00f3n de LaMDA (Modelo Ling\u00fc\u00edstico para Aplicaciones de Di\u00e1logo) y PaLM (Modelo Ling\u00fc\u00edstico Pathways).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

LaMDA<\/a> es un modelo ling\u00fc\u00edstico de 137.000 millones de par\u00e1metros entrenado en un enorme conjunto de datos de texto y c\u00f3digo. LaMDA est\u00e1 dise\u00f1ado para poder mantener conversaciones con humanos, y puede generar texto, traducir idiomas y escribir distintos tipos de contenidos creativos.<\/p>\n\n\n\n

Pathways Language Model es un modelo ling\u00fc\u00edstico de 540.000 millones de par\u00e1metros entrenado con Pathways. Pathways es un nuevo marco de aprendizaje autom\u00e1tico desarrollado por Google AI que permite un entrenamiento m\u00e1s eficiente y eficaz de grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos. PaLM<\/a> est\u00e1 dise\u00f1ado para poder realizar una gama m\u00e1s amplia de tareas que LaMDA, incluidas la l\u00f3gica y el razonamiento.<\/p>\n\n\n\n

Las principales capacidades de Google Bard residen en su capacidad para generar resultados eficaces y precisos. Aprovechando las t\u00e9cnicas m\u00e1s avanzadas de aprendizaje profundo, Google Bard ha sido entrenado en vastos conjuntos de datos de obras literarias, poemas y muestras de escritura creativa. <\/p>\n\n\n\n

Esta amplia formaci\u00f3n le permite captar la esencia del lenguaje, comprender las estructuras po\u00e9ticas y crear composiciones originales que se ajusten a diferentes estilos, temas y estados de \u00e1nimo.<\/p>\n\n\n\n

La metodolog\u00eda de entrenamiento de Google Bard implica un sofisticado proceso que abarca fases de preentrenamiento y de ajuste. Durante el preentrenamiento, el modelo se expone a un gran corpus de datos de texto procedentes de diversas fuentes literarias. <\/p>\n\n\n\n

Esta exposici\u00f3n ayuda a Google Bard a desarrollar una comprensi\u00f3n de los patrones ling\u00fc\u00edsticos, las t\u00e9cnicas narrativas y los elementos estil\u00edsticos que contribuyen a la escritura creativa. <\/p>\n\n\n\n

La fase de perfeccionamiento consiste en entrenar el modelo con conjuntos de datos personalizados seleccionados por Google, en los que se emplean directrices y criterios espec\u00edficos para perfeccionar los resultados del modelo y garantizar el cumplimiento de las normas \u00e9ticas y de calidad.<\/p>\n\n\n\n

Lo que lo diferencia de Chat GPT es que tiene acceso a la b\u00fasqueda de Google. Esto significa que Bard es capaz de generar informaci\u00f3n en directo extra\u00edda directamente de Internet. Esta capacidad, unida al desarrollo de las capacidades ling\u00fc\u00edsticas y de PNL, hace que Bard sea el modelo ling\u00fc\u00edstico m\u00e1s prometedor. <\/p>\n\n\n\n

Nuestra opini\u00f3n<\/h4>\n\n\n\n

Hemos utilizado exclusivamente tanto Bard. Chat GPT y otros modelos ling\u00fc\u00edsticos de OpenAI anteriores a GPT, concretamente los modelos Davinci. Los modelos Davinci eran extremadamente buenos en respuestas concisas a diferencia de GPT, que es m\u00e1s conversacional.<\/p>\n\n\n\n

Hemos utilizado GPT de forma m\u00e1s natural porque ya lleva bastante tiempo en el mercado, a diferencia de Bard, que sali\u00f3 hace unos d\u00edas. Hemos utilizado los modelos ling\u00fc\u00edsticos de Chat GPT y Davinci para ayudar en el aprendizaje, la resoluci\u00f3n de problemas y la planificaci\u00f3n y generaci\u00f3n de contenidos, as\u00ed como en toda una serie de casos de uso diferentes desde su creaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfNuestra sincera valoraci\u00f3n? <\/h4>\n\n\n\n

Ha mejorado notablemente factores como la eficacia y el tiempo total necesario para completar tareas que van desde las m\u00e1s insignificantes a las m\u00e1s complejas. Un \u00e1rea en la que ha producido el mayor impacto es la generaci\u00f3n de contenidos, que se espera de Modelos de PNL<\/a> como GPT y Bard.<\/p>\n\n\n\n

Estos LLM han ayudado a nuestros profesionales del marketing y redactores de contenidos a encontrar esa chispa de creatividad en momentos en los que la inspiraci\u00f3n era limitada. Es importante se\u00f1alar que ninguno de estos modelos ling\u00fc\u00edsticos GPT, Bard o DaVinci entreg\u00f3 a nuestros redactores manuscritos acabados, pero sus estilos conversacionales permitieron a nuestros redactores convertirse en avisadores bastante h\u00e1biles. En muy poco tiempo, supieron qu\u00e9 preguntar y c\u00f3mo formularlo para obtener el resultado deseado. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, seg\u00fan nuestra experiencia personal, hemos observado algunos problemas al utilizar Chat GPT y Google Bard.<\/p>\n\n\n\n

Chat GPT<\/h4>\n\n\n\n

Una grieta en la armadura de la GPT es que la informaci\u00f3n en bruto que proporciona suele estar plagada de errores. Errores estad\u00edsticos, conceptuales y de todo tipo. Por eso es importante se\u00f1alar que, aunque se trata de una tecnolog\u00eda apasionante, hay que tener cuidado al utilizarla para realizar tareas en el mundo real. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, esto es una consecuencia natural de que se haya entrenado con conjuntos de datos predeterminados, y lo que ocurre con los datos es que son una variable que cambia constantemente. Lo que hoy es un hecho, ma\u00f1ana puede no serlo. La informaci\u00f3n cambia constantemente. Por ahora, OpenAI utiliza una combinaci\u00f3n de preentrenamiento y ajuste fino para dirigir el modelo hacia resultados m\u00e1s precisos y fiables.  <\/p>\n\n\n\n

Google Bard (ahora Gemini)\u00a0\u00a0<\/h4>\n\n\n\n

Con Bard, nuestra experiencia ha sido muy diferente. Los puntos fuertes de Bard se inclinan m\u00e1s hacia la presentaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en un formato claro, conciso y f\u00e1cil de leer. Esto es fenomenalmente \u00fatil si est\u00e1s intentando aprender algo, pero una pesadilla para pr\u00e1cticas como la creaci\u00f3n de contenidos y la redacci\u00f3n publicitaria. <\/p>\n\n\n\n

Bard es casi demasiado pedante a veces. En la creaci\u00f3n de contenidos, se espera cierto estilo al escribirlos. Por ejemplo, estructuras de frases m\u00e1s llamativas, tonos alegres y profesionales y uso de vocabulario variado. Para conseguir todo esto en la producci\u00f3n de Bards, se requiere una buena dosis de indicaciones espec\u00edficas. <\/p>\n\n\n\n

Bard tambi\u00e9n proporciona informaci\u00f3n err\u00f3nea, pero gracias a su acceso a datos en tiempo real a trav\u00e9s de la b\u00fasqueda de Google, se puede rectificar al instante. <\/p>\n\n\n\n

Chat GPT vs Google Bard (Ahora Gemini): Comparaci\u00f3n de factores clave<\/h2>\n\n\n
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\"Comparaci\u00f3n<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Datos de formaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

Chat GPT se entrena con una gran variedad de textos de Internet, como libros, art\u00edculos y p\u00e1ginas web. Este amplio corpus de entrenamiento le ayuda a acumular conocimientos de diversas fuentes y a proporcionar informaci\u00f3n detallada sobre diversos temas. <\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, Google Bard (ahora Gemini) se entrena con una mezcla de datos con licencia, texto disponible p\u00fablicamente y datos creados por formadores humanos. Este m\u00e9todo de entrenamiento \u00fanico le permite conocer distintos estilos ling\u00fc\u00edsticos y generar textos creativos y coherentes.<\/p>\n\n\n\n

Capacidades<\/h3>\n\n\n\n

Chat GPT destaca en la generaci\u00f3n de respuestas conversacionales, lo que lo hace adecuado para aplicaciones como asistentes virtuales y chatbots de atenci\u00f3n al cliente<\/a>. Demuestra una gran comprensi\u00f3n del lenguaje y puede responder contextualmente a las entradas del usuario. Google Bard, por su parte, se centra en la generaci\u00f3n de textos creativos y coherentes, como poemas, relatos y letras de canciones. Enfatiza los aspectos art\u00edsticos de la generaci\u00f3n de lenguaje, permitiendo a los usuarios experimentar la narraci\u00f3n de historias y la escritura creativa.<\/p>\n\n\n\n

Comprensi\u00f3n del lenguaje natural<\/h3>\n\n\n\n

Tanto Chat GPT como Google Bard muestran capacidades avanzadas de comprensi\u00f3n del lenguaje natural. Chat GPT puede comprender eficazmente las consultas de los usuarios, entender el contexto y ofrecer respuestas pertinentes. Puede mantener conversaciones y generar interacciones similares a las humanas. Google Bard comprende los matices del lenguaje y puede generar textos con estilos o tonos espec\u00edficos, capturando la esencia de diferentes g\u00e9neros de escritura.<\/p>\n\n\n\n

Arquitectura modelo<\/h3>\n\n\n
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\"Arquitectura<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Chat GPT<\/h4>\n\n\n\n

La arquitectura del modelo Chat GPT es lo que le permite comprender y generar respuestas similares a las humanas. Desglos\u00e9mosla en t\u00e9rminos sencillos para entender c\u00f3mo funciona.<\/p>\n\n\n\n